Rachid Ait Addi présente l’ambition de Meikai : rendre les marques incontournables dans l’intelligence artificielle

Quand tu demandes à une IA quelle marque choisir, les résultats ne ressemblent pas à une page de moteur de recherche classique : l’outil formule une réponse, compare des options et peut orienter une décision sans que tu explores dix liens. Pour les entreprises, une nouvelle bataille commence donc au moment où leur nom doit apparaître dans ces recommandations. C’est le terrain sur lequel Rachid Ait Addi entend positionner Meikai, avec une ambition claire : aider les marques à mieux comprendre leur visibilité dans les environnements d’intelligence artificielle.

Invité de François Sorel dans l’émission Tech & Co de BFM Business, le fondateur et PDG de Meikai a évoqué le rôle de son entreprise dans cette évolution. Le sujet dépasse la simple nouveauté technologique : il touche au référencement, à la notoriété et à la manière dont les consommateurs découvrent un produit. Pour une marque, être présente dans les réponses générées peut devenir aussi stratégique que d’occuper une bonne place dans les résultats classiques. Reste à savoir comment mesurer cette présence et l’améliorer sans confondre visibilité et promesse magique.

Rachid Ait Addi et Meikai face au changement de la recherche en ligne

La recherche numérique change de visage. Hier, tu saisissais quelques mots-clés, puis tu choisissais un lien parmi une liste. Aujourd’hui, tu peux demander à un assistant conversationnel quel parfum offrir, quelle voiture comparer ou quelle crème correspond à ta peau, et recevoir une réponse déjà synthétisée. Cette évolution déplace une partie de la découverte vers des interfaces capables de reformuler l’information au lieu de simplement afficher des pages.

C’est dans ce contexte que Rachid Ait Addi présente l’ambition de Meikai : accompagner les marques et les agences dans ce basculement vers des parcours guidés par l’IA. Le nom de l’entreprise évoque l’idée de clarté et de transparence, deux besoins précieux dans un marché où les pratiques de visibilité générative se développent rapidement. L’enjeu n’est pas seulement de « plaire à un algorithme », mais de comprendre comment une entreprise, ses produits et ses informations sont interprétés puis restitués.

Imagine une petite marque de cosmétiques, « Atelier Lune », qui propose une crème pour peaux sensibles. Si une personne demande à un assistant de lui recommander un soin, la marque peut être absente de la réponse, même si son site est bien construit. Elle doit alors examiner la précision de ses descriptions, la cohérence de ses informations et la qualité des sources qui parlent d’elle. La visibilité dans l’IA commence par une question simple : les systèmes comprennent-ils clairement ce que la marque propose et à qui cela s’adresse ?

De la visibilité au référencement : ce que les marques doivent surveiller

Le référencement traditionnel reste utile, mais il ne suffit plus à décrire tous les chemins vers une marque. Dans une réponse générée, l’utilisateur peut obtenir une recommandation sans ouvrir immédiatement un site web. La présence d’une entreprise dépend alors aussi de la manière dont les modèles associent son nom à des usages, des caractéristiques et des informations disponibles en ligne.

Pour Atelier Lune, cela signifie éviter les descriptions floues du type « soin naturel et innovant ». Une présentation plus concrète — ingrédients, type de peau visé, mode d’utilisation, précautions et preuves disponibles — facilite la compréhension par les lecteurs comme par les outils numériques. Il faut également vérifier que les informations publiées sur le site, les fiches produits et les plateformes tierces ne se contredisent pas. Une IA n’est pas un détective qui répare spontanément une fiche confuse : elle peut au contraire reprendre la confusion avec beaucoup d’assurance.

La notoriété se construit aussi hors du site officiel, grâce aux mentions éditoriales, aux avis et aux contenus spécialisés. Cela ne garantit pas qu’une marque sera recommandée, mais donne davantage de matière pour comprendre son positionnement. Les entreprises qui travaillent déjà leur réputation peuvent approfondir cette démarche avec des pistes sur la gestion de l’e-réputation grâce à l’intelligence artificielle. Être compréhensible, cohérent et crédible constitue une base plus solide que la chasse aux astuces express.

Meikai et la mesure de la présence des marques dans l’IA

Une stratégie commence par l’observation. Une marque peut tester différentes questions représentatives de celles que ses clients posent : « quel cadeau choisir ? », « quelle solution convient à un petit budget ? » ou « quelles différences entre ces deux produits ? ». Les réponses obtenues révèlent parfois des marques citées, des critères privilégiés ou des informations manquantes. Il faut toutefois répéter ces observations et les interpréter avec prudence : une réponse isolée ne constitue pas une étude de marché.

La démarche associée au GEO, ou optimisation pour les moteurs génératifs, consiste à examiner cette nouvelle forme d’exposition. Meikai s’inscrit dans ce champ, en aidant les acteurs à appréhender le changement de la découverte en ligne. Pour une équipe marketing, l’intérêt est de passer d’une impression vague — « on nous voit moins » — à des questions opérationnelles : quelles requêtes sont importantes, quels concurrents apparaissent, quelles informations méritent d’être clarifiées ?

Voici une grille de départ pour une équipe qui veut structurer ses vérifications :

• 🔎 Tester des demandes réalistes : reprendre le vocabulaire des clients plutôt que des slogans internes.
• 🧭 Observer les recommandations : noter les marques citées, les critères évoqués et les sources mentionnées.
• 🧩 Contrôler les informations : comparer les fiches produits, le site et les contenus externes.
• 📈 Suivre l’évolution : répéter les tests et distinguer une tendance d’une réponse ponctuelle.

Cette méthode ne promet pas une place automatique dans les réponses. Elle aide plutôt à repérer les écarts entre l’identité voulue et les informations accessibles. La mesure n’a de valeur que si elle débouche sur une décision éditoriale ou commerciale concrète.

Une transformation numérique qui concerne aussi les contenus

La transformation numérique portée par l’intelligence artificielle ne se limite pas à adopter un nouvel outil. Elle pousse les entreprises à revoir la manière dont elles organisent leur information, décrivent leurs offres et coordonnent leurs équipes. Le marketing connaît souvent les bénéfices d’un produit, le service client entend les questions récurrentes et les équipes web maîtrisent les pages publiées. Si ces savoirs restent séparés, la marque risque de raconter plusieurs histoires à la fois.

Un exemple concret : Atelier Lune lance une nouvelle formule, mais sa page produit conserve l’ancienne composition tandis qu’un article de blog présente déjà la nouvelle. Pour un client, c’est agaçant ; pour un système qui synthétise des sources, c’est une contradiction supplémentaire. Un calendrier de mise à jour, des responsables clairement identifiés et des descriptions précises peuvent réduire ce décalage. L’innovation utile se joue parfois dans ces tâches peu spectaculaires — celles qui évitent qu’une crème « sans parfum » soit décrite ailleurs comme parfumée.

Les stratégies éditoriales doivent aussi s’adapter aux questions conversationnelles. Un contenu qui répond clairement à un besoin précis peut être plus utile qu’une page remplie de formules générales. Les marques peuvent explorer les évolutions de la stratégie publicitaire face aux tendances de l’IA, tout en gardant une exigence essentielle : ne pas confondre adaptation et production massive de textes interchangeables. Une information exacte, structurée et régulièrement actualisée reste un avantage durable.

L’ambition de Rachid Ait Addi : rendre les marques incontournables

Lors de son passage dans Tech & Co, Rachid Ait Addi a mis en avant la place de Meikai dans le développement de la présence des marques au sein des environnements d’intelligence artificielle. L’ambition est forte, car la recommandation automatisée devient un nouveau point de contact entre une entreprise et son public. Mais « incontournable » ne signifie pas apparaître partout, à tout prix : il s’agit plutôt d’être identifiable lorsque la marque répond réellement au besoin exprimé.

Pour garder le cap, une entreprise peut relier ses observations à ses objectifs commerciaux. Une marque de sport ne suivra pas nécessairement les mêmes questions qu’un fabricant de cosmétiques ; une enseigne locale n’a pas les mêmes priorités qu’un groupe international. Le tableau ci-dessous résume quelques repères pour transformer l’observation en plan de travail.

🧭 Axe	🔍 Question à poser	✅ Action possible
Présence	La marque apparaît-elle dans les réponses pertinentes ?	Tester régulièrement des requêtes de clients.
Clarté	Ses produits et leurs usages sont-ils bien compris ?	Préciser les descriptions et les informations pratiques.
Crédibilité	Les sources disponibles sont-elles cohérentes ?	Mettre à jour les contenus et corriger les contradictions.
Résultats	La visibilité contribue-t-elle aux objectifs de l’entreprise ?	Relier les observations aux indicateurs marketing utiles.

Meikai évolue ainsi dans un secteur où les méthodes et les usages restent en mouvement. La prise de parole de son dirigeant sur BFM Business souligne un enjeu désormais concret pour les agences comme pour les annonceurs : suivre la manière dont les outils d’IA redistribuent l’attention. La marque qui gagne en visibilité demain sera celle qui associe stratégie, cohérence et confiance — pas seulement celle qui parle le plus fort.

Qui est Rachid Ait Addi ?

Rachid Ait Addi est le fondateur et PDG de Meikai. Il a présenté les enjeux de visibilité des marques dans l’intelligence artificielle lors de son passage dans l’émission Tech & Co sur BFM Business.

Quel est le rôle de Meikai ?

Meikai accompagne la réflexion autour de la présence des marques dans les environnements de recherche et de découverte pilotés par l’IA, un domaine souvent associé au GEO.

Pourquoi la visibilité dans les réponses d’IA compte-t-elle ?

Parce que certains consommateurs obtiennent des comparaisons et des recommandations directement dans des assistants conversationnels, sans parcourir une liste classique de résultats.

Comment une marque peut-elle améliorer sa présence ?

Elle peut clarifier ses contenus, harmoniser les informations publiées, répondre aux questions réelles de ses clients et suivre régulièrement les requêtes importantes pour son activité.