AI Brand Tracker : Duel Algorithmique entre Gemini et ChatGPT selon le Baromètre Havas Market

Le paysage numérique de 2026 devient de plus en plus captivant, avec l’émergence de nouveaux acteurs et des outils d’analyse sophistiqués qui façonnent notre manière d’interagir avec l’information. L’AI Brand Tracker, récemment mis à jour par Havas Market, révèle des résultats fascinants sur les performances respectives de Gemini et ChatGPT dans le domaine des assistants LLM. Ces deux modèles montrent des approches distinctes, laissant entrevoir des perspectives variées pour les marques et les institutions souhaitant se faire entendre dans ce nouvel écosystème. Alors, qu’est-ce qui se cache derrière cette concurrence algorithmique? Et comment cette dynamique influence-t-elle le marketing et la visibilité des entreprises ?

La transformation du paysage de l’information : Gemini et ChatGPT en compétition

Depuis plusieurs années, les assistants linguistiques ont révolutionné notre manière d’accéder à l’information. Ce changement est accentué par l’AI Brand Tracker, qui révèle deux approches algorithmiques bien distinctes entre Gemini et ChatGPT. Tandis que Gemini continue de diversifier ses sources, ChatGPT s’appuie principalement sur des contenus éditoriaux dominants. Ce phénomène souligne une véritable dualité dans l’approche de la transparence et de la diversité de l’information.

L’évolution de Gemini

Entre septembre 2025 et janvier 2026, Gemini a pris une direction marquée par un rééquilibrage de ses sources. En effet, la proportion de contenus provenant des fabricants et prestataires de services a chuté de 46 % à 35 %, une baisse significative qui met en lumière une volonté d’explorer d’autres horizons. Les médias, de leur côté, ont vu leur part augmenter, passant de 23 % à 29 %. Ce changement révèle une quête d’informations plus variées et souvent plus pédagogiques, permettant ainsi aux utilisateurs de bénéficier d’une expérience enrichie.

Il est intéressant de noter que les institutions, telles que Service-public.fr, bénéficient d’une augmentation de leur visibilité (de 17 % à 23 %) dans le contenu proposé par Gemini. Cela montre que même dans un monde en constante évolution, il existe toujours une place pour des sources jugées fiables et autorisées, notamment dans des secteurs techniques et réglementés.

Le modèle dominé par ChatGPT

À l’opposé, ChatGPT impose une dominance flagrante des médias ; au début de l’année 2026, 70 % de ses sources provenaient de contenus éditoriaux. Ce chiffre peut monter à des niveaux vertigineux de 90 %, selon le secteur étudié. Par conséquent, les fabricants et prestataires de services, quant à eux, sont étiquetés à seulement 18 %, tandis que les sources institutionnelles restent marginales. Ce constat soulève des questions importantes sur la légitimité des informations véhiculées par des modèles purement médiatiques.

Ce modèle pose des défis intéressants pour le marketing, car les entreprises doivent désormais travailler à affiner leurs stratégies pour être reconnues comme des sources « exploitables » par ces algorithmes. Par exemple, une institution comme une banque pourrait se retrouver complètement invisibilisée si ses messages ne sont pas formulés pour s’intégrer facilement dans le cadre d’un contenu grand public.

La polarisation des sources et ses implications sectorielles

La différence d’approche entre Gemini et ChatGPT ne se limite pas à des statistiques. Elle s’étend à des implications profondes pour diverses industries, créant une dynamique de polarisation. Cette polarisation peut être observée dans des secteurs variés, allant de la technologie à l’énergie en passant par le divertissement.

Secteurs techniques versus grand public

Dans les secteurs techniques et régulés, tels que l’énergie ou l’immobilier, Gemini reste le champion des sources expertes. Des sites comme EDF.fr et Boursorama.com sont privilégiés, car ils offrent une crédibilité indispensable, garantissant des informations conformes aux standards réglementaires. Ces entreprises ont compris que pour se démarquer, il leur faut être le plus accessibles possible tout en maintenant un niveau d’expertise élevé.

Une forte présence des médias en secteur grand public

À l’opposé, dans les secteurs plus orientés vers le grand public, tels que le divertissement ou le tourisme, les médias jouent un rôle prépondérant. Les utilisateurs se tournent vers des plateformes comme YouTube, Allociné.fr, ou Marmiton.org, qui privilégient des contenus pratiques et facilement assimilables. Cette tendance souligne l’importance de l’accessibilité et de la granularité dans la présentation de l’information.

Ce schisme devient particulièrement pertinent alors que les marques tentent d’accroître leur visibilité en ligne. Grâce à cette dynamique, les textes institutionnels longs et complexes peuvent perdre leur pertinence, au profit de formats plus adaptés à l’usage conversationnel par exemple. La nécessité d’adapter le discours aux attentes des utilisateurs, tout en maintenant l’authenticité des informations, devient irrévocable.

Un nouvel écosystème informationnel et le défi des marques

À mesure que ces évolutions se poursuivent, les marques doivent ajuster leur stratégie de contenu pour répondre aux exigences des algorithmes. La visibilité n’est plus simplement une question de référencement, mais de légitimité dans un monde où le marketing doit impérativement s’adapter à ces changements.

Rendre les contenus “AI Ready”

Les entreprises doivent apprendre à penser leurs contenus en accord avec les critères de chaque modèle de LLM. En substance, cela nécessite un travail d’analyse sur le type d’informations susceptibles de booster leur visibilité. Par exemple, une entreprise du secteur de l’énergie peut réaliser qu’inclure des éléments de storytelling liés à l’impact environnemental ou à l’efficacité énergétique peut aider à capter l’attention tant des algorithmes que des utilisateurs finaux.

Création de contenus alternatifs

Une autre approche pourrait consister à générer un éventail de contenus qui cible différentes plateformes, ce qui permettrait d’atteindre une amplitude d’audience bien plus large. Cela demande de réfléchir à des formats variés : articles courts, vidéos explicatives, infographies… En allant au-delà de l’écrit traditionnel, les marques peuvent optimiser leurs chances d’être identifiées comme sources fiables.

Modèle	Sources médiatiques	Sources institutionnelles	Orientation
Gemini	29 %	23 %	Équilibre entre expertise et accessibilité
ChatGPT	70 %	5 %	Focalisation sur la lisibilité et la notoriété

Les recommandations stratégiques pour les marques dans un monde dominé par l’IA

En conséquence de cette analyse, les marques doivent urgemment adapter leur stratégie au paysage technologique actuel. Les solutions ne manquent pas, mais il est crucial de les définir précisément selon les besoins de chaque secteur.

Penser comme les utilisateurs

Il est essentiel de s’immerger dans la psychologie de l’utilisateur. En comprenant comment les gens cherchent et consomment l’information, les marques peuvent développer des contenus qui répondent exactement à ces attentes. Utiliser des sondages ou des groupes de discussion peut s’avérer bénéfique dans ce travail d’analyse.

Collaborations stratégiques

Pour renforcer sa légitimité, une marque peut également envisager des collaborations avec des influenceurs ou des experts de l’industrie. Ces partenariats apportent non seulement de la valeur ajoutée au contenu, mais aussi une perception de sérieux et de crédibilité.

Quelle est la principale différence entre Gemini et ChatGPT ?

Gemini privilégie une diversité de sources, tandis que ChatGPT se concentre massivement sur la médiatisation.

Comment les marques doivent-elles s’adapter à ces changements ?

Les marques doivent rendre leurs contenus ‘AI Ready’ et les adapter aux spécificités des algorithmes de chaque assistant.

Quels types de contenu sont les plus efficaces ?

Un contenu qui allie expertise, storytelling et accessibilité sera le plus efficace pour capter l’attention.

Pourquoi la légitimité est-elle cruciale dans le marketing actuel ?

Avec la dominance des modèles IA, la légitimité des sources devient un critère déterminant pour la visibilité et la confiance des utilisateurs.

Comment mesurer l’efficacité des contenus ?

L’utilisation d’analyses de données et de feedback des utilisateurs peut aider à évaluer l’efficacité des contenus créés.